LINQ에서 그룹으로 최적화 엔터티

entity-framework linq linq-to-entities sql

문제

이 쿼리는 LINQ to Entities에 있습니다.

        var query = (from s in db.ForumStatsSet
                     where s.LogDate >= date1 && s.LogDate <= date2
                     group s by new { s.Topic.topicID, s.Topic.subject, s.Topic.Forum.forumName, s.Topic.datum, s.Topic.Forum.ForumGroup.name, s.Topic.Forum.forumID } into g
                     orderby g.Count() descending
                     select new TopicStatsData
                     {
                         TopicId = g.Key.topicID,
                         Count = g.Count(),
                         Subject = g.Key.subject,
                         ForumGroupName = g.Key.name,
                         ForumName = g.Key.forumName,
                         ForumId = g.Key.forumID
                     });

일종의 "Evil"쿼리라고 알고 있지만 관리 인터페이스에서만 사용됩니다. 그러나 생성 된 SQL은 절대적으로 끔찍합니다. 이 아기 좀 봐.


exec sp_executesql N'SELECT TOP (50) 
[Project6].[C1] AS [C1], 
[Project6].[TopicId] AS [TopicId], 
[Project6].[C4] AS [C2], 
[Project6].[subject] AS [subject], 
[Project6].[name] AS [name], 
[Project6].[forumName] AS [forumName], 
[Project6].[C2] AS [C3]
FROM ( SELECT 
    [Project5].[TopicId] AS [TopicId], 
    [Project5].[subject] AS [subject], 
    [Project5].[forumName] AS [forumName], 
    [Project5].[name] AS [name], 
    1 AS [C1], 
     CAST( [Project5].[forumID] AS int) AS [C2], 
    [Project5].[C1] AS [C3], 
    [Project5].[C2] AS [C4]
    FROM ( SELECT 
        [Project4].[TopicId] AS [TopicId], 
        [Project4].[forumID] AS [forumID], 
        [Project4].[subject] AS [subject], 
        [Project4].[forumName] AS [forumName], 
        [Project4].[name] AS [name], 
        [Project4].[C1] AS [C1], 
        (SELECT 
            COUNT(cast(1 as bit)) AS [A1]
            FROM        [dbo].[tForumStats] AS [Extent14]
            LEFT OUTER JOIN [dbo].[tTopic] AS [Extent15] ON [Extent14].[TopicId] = [Extent15].[topicID]
            LEFT OUTER JOIN [dbo].[tForum] AS [Extent16] ON [Extent15].[forumID] = [Extent16].[forumID]
            LEFT OUTER JOIN [dbo].[tForum] AS [Extent17] ON [Extent15].[forumID] = [Extent17].[forumID]
            LEFT OUTER JOIN [dbo].[tForum] AS [Extent18] ON [Extent15].[forumID] = [Extent18].[forumID]
            LEFT OUTER JOIN [dbo].[tForumGroup] AS [Extent19] ON [Extent18].[forumGroupID] = [Extent19].[forumGroupID]
            LEFT OUTER JOIN [dbo].[tForum] AS [Extent20] ON [Extent15].[forumID] = [Extent20].[forumID]
            LEFT OUTER JOIN [dbo].[tForumGroup] AS [Extent21] ON [Extent20].[forumGroupID] = [Extent21].[forumGroupID]
            WHERE ([Extent14].[LogDate] >= @p__linq__25) AND ([Extent14].[LogDate] = @p__linq__25) AND ([Extent6].[LogDate] = @p__linq__25) AND ([Extent1].[LogDate] 

나는 그 누구도 쿼리를 설명 할 수는 없지만 쿼리를 최적화하는 방법에 대한 팁을 얻는 것이 좋을 것이므로 간단한 정규 조인을 할 수 있습니다. SQL을 직접 작성하는 경우 이처럼 작동합니다.

SELECT COUNT(*) AS NumberOfViews, s.topicid AS topicId, t.subject AS TopicSubject, g.[name] AS ForumGroupName, f.forumName AS ForumName 
FROM tForumStats s
join tTopic t on s.topicid = t.topicid
join tForum f on f.forumid = t.forumid
JOIN tForumGroup g ON f.forumGroupID = g.forumGroupID
WHERE s.[LogDate] between @date1 AND @date2
group by s.topicid,  t.subject, f.Forumname, t.Datum, g.[name]
order by count(*) desc

Btw, 나는이 사이트를 사랑한다. 놀라운 디자인과 유용성! 그것이 도움이되기를 바래요. :)

수락 된 답변

그룹에 속한 모든 테이블에 가입하는 대신 지정된 테이블에 직접 참여할 수 있습니다. 이것을 시도 할 수 있습니까?

from s in db.ForumStatsSet
join t in db.Topics on t.TopicId == s.TopicId
join f in db.Forums on f.ForumId == t.ForumId
join fg in db.ForumGroups on fg.ForumGroupId == f.ForumGroupId
where s.LogDate >= date1 && s.LogDate <= 
group s by new { t.TopicId, t.subject, f.forumName, t.datum, fg.name, f.forumID } into g
orderby g.Count() descending
select new TopicStatsData
{
 TopicId = g.Key.topicID,
 Count = g.Count(),
 Subject = g.Key.subject,
 ForumGroupName = g.Key.name,
 ForumName = g.Key.forumName,
 ForumId = g.Key.forumID
 });

추신 : 몇 가지 오류가있을 수 있지만 논리적으로 정확해야합니다!


인기 답변

문제는 그룹화 구성과 관련이 있다고 생각합니다. 데이터를 먼저 추출한 다음 (속성을 거치지 않아도 됨) 추출 된 데이터로 그룹화하십시오.

IOW, LINQ와 같은 SQL을 작성해보십시오.



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